GLP-1 Fasting
99 studi citati · 108 lingue · nessun account, nessun tracciamento

La maggior parte delle app di digiuno ti vende una storia.
Questa mostra la ricerca.

GLP-1 Fasting pianifica i tuoi digiuni, modella ciò che il tuo corpo sta realmente facendo durante essi e cita uno studio per ogni affermazione che fa. Quando l'evidenza è scarsa, lo dice — comprese le volte in cui ciò mina il motivo per cui l'hai scaricata.

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Non ancora rilasciato. Questa pagina descrive l'app così com'è stata costruita — nulla qui è una promessa su una versione futura.

Energia dai grassi in una settimana pianificata. Le bande ombreggiate sono digiuni.

Cosa correggiamo

Cinque cose che questa app ti dice che le app di digiuno di solito non dicono

Questi non sono avvertimenti sepolti in una schermata delle impostazioni. Sono negli articoli, allegati ai grafici e citati.

Il digiuno aumenta il tuo GLP-1

Non lo fa. Il GLP-1 è innescato dai pasti — rilasciato dalle cellule L intestinali in risposta ai nutrienti — e il GLP-1 attivo ha un'emivita plasmatica di circa due minuti. I livelli sono bassi tra i pasti per design. Un ampio studio ha trovato che un digiuno notturno più lungo era associato a un GLP-1 a digiuno leggermente più basso, non più alto.
PMID 17928588PMID 14988249PMID 32163918

I chetoni aumentano il GLP-1 attraverso FFAR2/FFAR3

Quella via appartiene agli acidi grassi a catena corta dei batteri intestinali, non ai chetoni. È stato dimostrato che il beta-idrossibutirrato inibisce il rilascio di GLP-1 stimolato dal glucosio tramite FFAR3 — l'opposto di quanto affermato comunemente.
PMID 22190648PMID 36810364PMID 38910871

L'allenamento a digiuno brucia più grassi

Aumenta l'ossidazione dei grassi durante la sessione e non produce una maggiore perdita di grasso nel tempo. L'analisi meta ha anche trovato che compromette le prestazioni in sessioni più lunghe o più difficili. Bruciare più grassi durante l'ora non significa perdere più grassi nel mese.
PMID 29315892PMID 27609363

Un pasto al giorno è semplicemente buono

In uno studio controllato ha ridotto la massa grassa senza ridurre le calorie. Negli stessi partecipanti ha anche aumentato il glucosio a digiuno, compromesso la tolleranza al glucosio al mattino e peggiorato alcuni lipidi. Entrambi i risultati provengono dallo stesso studio; citare solo il primo sarebbe disonesto.
PMID 17413096PMID 17998028

Mangiare di notte va bene

Gli studi sul timing dei pasti favoriscono costantemente il mangiare prima: lo stesso cibo mangiato presto ha dato un migliore controllo del glucosio nelle 24 ore, e mangiare le identiche calorie più tardi ha aumentato la fame, abbassato il dispendio energetico al risveglio e spostato l'espressione genica del tessuto adiposo verso lo stoccaggio. L'app è costruita attorno a un pasto serale perché l'aderenza è importante — e ti dice che è un compromesso, non un'ottimale.
PMID 31151228PMID 36198293
La settimana

Un digiuno prolungato, un atterraggio, un vero refeed, poi un pasto al giorno

Ogni giorno, ora e conteggio dei pasti è tuo da cambiare. Il predefinito codifica un digiuno da giovedì sera a sabato sera, una domenica in cui mangi dalla mattina alla sera e un singolo pasto serale nel mezzo.

Gio
Inizio del digiuno
Mangia come al solito fino alle 20:00
Ven
Digiuno
Nessun pasto
Sab
Atterraggio
Due piccoli pasti programmati
Dom
Refeed
Dalla mattina alla sera
Lun
Un pasto
19:00
Mar
Un pasto
19:00
Mer
Un pasto
19:00

Ripetere digiuni di 48-72 ore settimanali non è ben studiato. L'app lo afferma chiaramente piuttosto che seppellirlo — i cambiamenti elettrolitici e il rischio di refeeding sono reali, e chiunque sia in terapia con farmaci per il diabete ha bisogno di un clinico, non di un'app.

Modellato, non inventato

Quattro curve, e perché non vengono mai combinate in un punteggio

Ognuna si basa su evidenze diverse con una forza diversa. Comprimere tutto in un singolo numero creerebbe una precisione che nessuna di esse ha — quindi l'app le mostra separatamente, segna quali vuoi alte e quali vuoi basse, e nomina l'assunzione dietro ciascuna.

Bruciare grassi

Ore dall'ultimo pasto forniscono un quoziente respiratorio atteso, che dà la quota di energia dai grassi, applicato a un tasso di riposo stimato dal tuo corpo. Ancorato a misurazioni con tracciante su 84 ore di digiuno.

PMID 8238506PMID 6618956PMID 2305711

Sensibilità all'insulina

Determinata solo dall'allenamento, perché è ciò che la letteratura ha misurato. Una sessione funziona entro poche ore e decresce in uno a tre giorni — che è l'argomento reale per allenarsi più giorni alla settimana.

PMID 3126668PMID 16036907

Pressione di adattamento

L'antagonista. Un deficit sostenuto abbassa il dispendio energetico oltre ciò che il tessuto perso spiega; il refeeding di carboidrati aumenta la leptina e il dispendio nuovamente. Disegnato come un ciclo ripetuto — un'assunzione che l'evidenza non risolve.

PMID 20935667PMID 11126336PMID 33587549

Carico di aderenza

Quanto il piano ti sta chiedendo in questo momento. L'aderenza, non il metabolismo, è ciò che decide se un protocollo di digiuno funziona — e l'abbandono è il suo modo di fallire misurato.

PMID 34919135PMID 28459931
Il tuo corpo vs il farmaco

Due segnali su scale temporali completamente diverse

Il tuo GLP-1 proviene in brevi impulsi legati ai pasti ed è assente entro poche ore. Il semaglutide è progettato attorno a un'emivita di circa una settimana, producendo un segnale elevato continuo. L'app mostra entrambi sulle loro scale temporali naturali piuttosto che forzare una falsa equivalenza su un asse.

Il tuo corpo: pulsatile, legato ai pasti
Semaglutide: continuo, settimanale
Privacy

I tuoi dati sulla salute non lasciano mai il tuo telefono

Non c'è backend. Nessun account, nessuna analisi, nessun identificatore pubblicitario, nessuna segnalazione di crash a terzi. Peso e allenamenti letti da Apple Health rimangono sul dispositivo, e qualsiasi cosa tu registri è memorizzata localmente in modo che l'app continui a funzionare indipendentemente dal fatto che tu connetta o meno Health.

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